{"id":788,"date":"2026-06-06T10:49:40","date_gmt":"2026-06-06T08:49:40","guid":{"rendered":"https:\/\/www.dronemaster.it\/news\/droni-e-strade-forestali-gestione-digitale-boschi\/"},"modified":"2026-09-30T11:24:12","modified_gmt":"2026-09-30T09:24:12","slug":"droni-e-strade-forestali-gestione-digitale-boschi","status":"publish","type":"news","link":"https:\/\/www.dronemaster.it\/en\/news\/droni-e-strade-forestali-gestione-digitale-boschi\/","title":{"rendered":"Droni e strade forestali: la gestione digitale dei boschi italiani"},"content":{"rendered":"

Le strade forestali<\/strong> rappresentano l\u2019ossatura portante di ogni ecosistema boschivo gestito in modo professionale. Senza una rete viaria efficiente, le operazioni di utilizzazione rallentano drasticamente.<\/p>\n

L\u2019Italia vanta una superficie forestale che supera gli 11 milioni di ettari. Questo patrimonio equivale al 37% del territorio nazionale, secondo i dati dell\u2019Inventario Nazionale delle Foreste<\/strong> (INFC<\/strong>). Eppure, la cartografia delle strade forestali italiane risulta ancora frammentaria, disomogenea o basata su rilievi vecchi di decenni.<\/p>\n

Oggi, i droni equipaggiati con<\/strong> payload fotogrammetrici e LiDAR<\/strong> stanno riscrivendo le regole del rilievo topografico. Questa evoluzione non si limita a migliorare le misurazioni: pone le basi per l\u2019infrastruttura informativa della gestione forestale dei prossimi vent\u2019anni.<\/p>\n

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Perch\u00e9 le strade forestali restano il collo di bottiglia<\/h2>\n

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Rivista Sherwood<\/em><\/a><\/p><\/div>\n

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La viabilit\u00e0 forestale<\/strong> non si limita alla logistica del legname. Costituisce la precondizione fisica di ogni intervento in bosco. Le strade garantiscono l\u2019accesso ai lotti di taglio, l\u2019esbosco meccanizzato e permettono alle squadre antincendio di raggiungere i fronti di fiamma tempestivamente. In caso di eventi meteo estremi, come la tempesta Vaia, queste strade diventano vie di accesso essenziali anche per la protezione civile.<\/p>\n

Nonostante questa importanza, si registra un paradosso: il patrimonio boschivo italiano<\/strong> \u00e8 cresciuto di quasi 587.000 ettari rispetto al secondo Inventario Nazionale, ma la rete di accesso non ha tenuto il passo.<\/p>\n

In Alto Adige si contano 3.994 km di strade poderali. Di queste, 3.717 km sono camionabili. Lungo l\u2019Appennino e nel Mezzogiorno, la densit\u00e0 viaria crolla. Nei piani di gestione forestale, lo stato di manutenzione al Centro-Sud \u00e8 spesso classificato come \u201ctrascurato\u201d.<\/p>\n

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Fotogrammetria e LiDAR: due tecnologie per una strategia integrata<\/h2>\n

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Per chi opera nel rilievo con droni<\/strong>, la scelta del sensore \u00e8 cruciale, perch\u00e9 l\u2019ambiente forestale esaspera le differenze tecnologiche.<\/p>\n

Le potenzialit\u00e0 della fotogrammetria<\/h3>\n

La fotogrammetria acquisisce fotogrammi georeferenziati<\/strong> con un overlap tipico del 75\u201380%. I software SfM (Structure from Motion) generano ortofoto metriche<\/strong>, DTM<\/strong> (Modelli Digitali del Terreno<\/strong><\/em>) e DSM<\/strong> (Modelli Digitali delle Superfici<\/strong><\/em>). Sulle strade con copertura rada, la fotogrammetria offre un rapporto costo\/dettaglio molto competitivo, restituendo la tessitura del fondo e le erosioni superficiali con una resa cromatica elevata.<\/p>\n

Il limite tecnico emerge dove la chioma degli alberi si chiude, impedendo al sensore ottico di raggiungere il piano viabile.<\/p>\n

La precisione del LiDAR sotto la chioma densa<\/h3>\n

Il LiDAR<\/strong> risolve il problema della copertura continua. Gli impulsi laser penetrano la chioma e generano nuvole di punti 3D con accuratezza centimetrica<\/strong>. Questa tecnologia permette di ricostruire fossi laterali e opere di regimazione idraulica invisibili dall\u2019alto. Con i sensori attuali, si superano i 50 pt\/m\u00b2 anche con coperture forestali superiori all\u201980%. Perfino sotto faggete o abetine dense, il tracciato stradale emerge con chiarezza.<\/p>\n

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Caratteristica<\/th>\nFotogrammetria<\/th>\nLiDAR<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n
Punto di forza<\/strong><\/td>\nResa cromatica, identificazione materiali, basso costo<\/td>\nPrecisione altimetrica, penetrazione sotto chioma densa<\/td>\n<\/tr>\n
Limitazione<\/strong><\/td>\nInefficace con copertura arborea continua<\/td>\nCosti superiori, assenza di texture fotografica pura<\/td>\n<\/tr>\n
Ideale per<\/strong><\/td>\nStrade a copertura rada, valutazione erosioni<\/td>\nAppennini, vallate alpine, faggete chiuse<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

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L\u2019approccio ibrido domina la precision forestry<\/h2>\n

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L\u2019integrazione di fotogrammetria e LiDAR<\/strong> sullo stesso volo \u00e8 diventata lo standard nella precision forestry. Come confermato da studi pubblicati su Sherwood Digital<\/strong><\/em> e ripresi dall\u2019Accademia dei Georgofili<\/strong><\/em>, questo approccio massimizza la qualit\u00e0 dell\u2019informazione riducendo il numero di missioni.<\/p>\n

Rispetto alla topografia tradizionale \u2014 che richiede squadre a terra, giorni interi per pochi chilometri e fix GPS instabili sotto chioma \u2014 un drone copre lo stesso tratto in poche ore. I costi operativi si riducono dal 40% al 70%, a seconda dell\u2019orografia.<\/p>\n

Il vantaggio decisivo \u00e8 la ripetibilit\u00e0. Voli stagionali creano serie temporali che trasformano il rilievo da statico a dinamico, aumentando la sicurezza degli operatori e la qualit\u00e0 della pianificazione.<\/p>\n

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Dal rilievo al digital twin della rete forestale<\/h2>\n

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I dati raccolti alimentano i digital twin<\/strong> (gemelli digitali) della rete stradale: modelli 3D navigabili che integrano la geometria del tracciato, i parametri di drenaggio e i vincoli di percorribilit\u00e0.<\/p>\n

Su un digital twin \u00e8 possibile simulare scenari operativi prima di muovere terra, calcolare i volumi di scavo o verificare il passaggio di autobotti antincendio. L\u2019iniziativa europea Destination Earth<\/strong> (DestinE<\/strong><\/em>), con il suo Forest Digital Twin<\/strong><\/em>, dimostra come questo approccio sia scalabile a livello continentale.<\/p>\n

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Il contesto italiano: IFNI e fondi regionali<\/h2>\n

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Parco Nazionale delle Foreste Casentinesi, Monte Falterona e Campigna.<\/em><\/p><\/div>\n

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Il 2025 ha segnato l\u2019avvio del quarto Inventario Forestale Nazionale Italiano (IFNI)<\/strong><\/em><\/a>, un\u2019opportunit\u00e0 per aggiornare il layer carente della viabilit\u00e0 integrando dati UAV<\/strong>, progetto che \u00e8 proseguito nel 2026.<\/p>\n

Sul fronte finanziario, diverse Regioni stanno investendo tramite i PSR e la programmazione PAC 2023\u20132027<\/strong>. Toscana, Friuli Venezia Giulia e Calabria, con il Piano Attuativo di Forestazione 2026, prevedono risorse specifiche per potenziare la rete viaria. Inserire il rilievo drone come requisito progettuale per i fondi pu\u00f2 garantire interventi di qualit\u00e0 superiore e banche dati regionali pi\u00f9 coerenti.<\/p>\n

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Normativa e deliverables: cosa aspettarsi da un rilievo<\/h2>\n

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Le operazioni con droni nei boschi<\/strong> rispondono alle normative EASA<\/strong> ed ENAC<\/strong>. La categoria Open (A1\/A3) copre rilievi esplorativi in aree remote con mezzi sotto i 25 kg. Gli scenari complessi (vallate strette, BVLOS) richiedono invece la categoria Specific, scenari standard (STS) o autorizzazioni dedicate, soprattutto in aree protette e parchi nazionali.<\/p>\n

Un rilievo professionale restituisce output chiari e operativi per la decisione:<\/p>\n