{"id":732,"date":"2026-02-21T14:00:24","date_gmt":"2026-02-21T13:00:24","guid":{"rendered":"https:\/\/www.dronemaster.it\/news\/raptor-pilot-ai-pro-autopilota-ai-da-100-grammi-per-uav\/"},"modified":"2026-09-30T11:24:08","modified_gmt":"2026-09-30T09:24:08","slug":"raptor-pilot-ai-pro-autopilota-ai-da-100-grammi-per-uav","status":"publish","type":"news","link":"https:\/\/www.dronemaster.it\/en\/news\/raptor-pilot-ai-pro-autopilota-ai-da-100-grammi-per-uav\/","title":{"rendered":"Raptor Pilot AI Pro: autopilota AI da 100 grammi per UAV"},"content":{"rendered":"

Un modulo compatto per unire autopilota e AI a bordo<\/h2>\n

 <\/p>\n\"Raptor\n

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Raptor Pilot AI Pro<\/strong> \u00e8 un modulo da circa 100 grammi sviluppato da London Defence R&D<\/strong> per concentrare in un unico componente funzioni che, su molte piattaforme, sono distribuite tra flight controller, computer di bordo e catena video.<\/p>\n

L\u2019obiettivo \u00e8 aumentare l\u2019autonomia decisionale<\/strong> a bordo, riducendo dipendenza da link esterni e tempi di integrazione, grazie a capacit\u00e0 di rilevamento e inseguimento basate su visione artificiale e a un controllo di volo integrato.<\/p>\n

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Potenza di calcolo e pipeline video<\/h2>\n

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La scheda integra una CPU quad-core a 2,4 GHz<\/strong> e viene associata a una pipeline video dichiarata fino a 1080p a 30 fotogrammi al secondo. In termini di architettura, questo consente di avvicinare il loop di percezione (camera, elaborazione, tracking) al loop di controllo, con benefici potenziali su latenza end-to-end, cablaggi e punti di guasto, soprattutto su piattaforme leggere dove ogni grammo e ogni connessione contano.<\/p>\n

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Integrazione su piattaforme diverse<\/h2>\n

 <\/p>\n\"Integrazione\n

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Il modulo viene presentato come integrabile su droni ad ala fissa<\/strong>, velivoli ibridi<\/strong> e munizioni circuitanti<\/strong>. \u00c8 indicata un\u2019alimentazione tra 6 e 28 volt e la possibilit\u00e0 di interfacciarsi con sensori, payload e reti di controllo sia cablate sia wireless, un requisito tipico quando si lavora su flotte eterogenee o su configurazioni mission-specific.<\/p>\n

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Controllo di volo e ruolo dello STM32F405<\/h2>\n

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Il controllo di volo \u00e8 associato a un microcontrollore STM32F405<\/strong>. In un design di questo tipo, il microcontrollore tende a gestire i loop deterministici (stabilizzazione, stima d\u2019assetto, gestione dei sensori inerziali), mentre la CPU principale assorbe i carichi variabili della visione e dell\u2019AI. Questa separazione \u00e8 coerente con un obiettivo di affidabilit\u00e0: la parte \u201chard real-time\u201d resta isolata da eventuali jitter introdotti dall\u2019elaborazione video.<\/p>\n

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Fusione visivo-inerziale e operativit\u00e0 in GNSS degradato<\/h2>\n

 <\/p>\n\"Modulo\n

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Un elemento tecnico rilevante \u00e8 la combinazione tra dati visivi e inerziali<\/strong>, indicata come utile a mantenere la capacit\u00e0 di navigazione e ingaggio anche con segnale satellitare degradato o disturbato. In pratica, la fusione visivo-inerziale pu\u00f2 fornire stima del moto e navigazione relativa quando il GNSS \u00e8 intermittente, ma le prestazioni dipendono da condizioni ambientali (illuminazione, texture della scena, meteo), qualit\u00e0 della camera e taratura dell\u2019IMU.<\/p>\n

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\u201cUnified stack\u201d: impatto su peso, integrazione e latenza<\/h2>\n

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La riduzione della complessit\u00e0 dell\u2019architettura di bordo<\/strong> \u00e8 uno dei motivi per cui moduli di questo tipo stanno attirando attenzione in ambito difesa.<\/p>\n

Integrare flight controller e visione artificiale in un unico hardware pu\u00f2 ridurre massa, ingombro e tempi di integrazione, oltre a semplificare la gestione termica e a migliorare l\u2019affidabilit\u00e0 del cablaggio. In scenari operativi ad alta intensit\u00e0, inoltre, la standardizzazione dell\u2019avionica diventa un vantaggio logistico concreto.<\/p>\n

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Perch\u00e9 interessa anche la sicurezza di infrastrutture critiche<\/h2>\n

 <\/p>\n\"Fusione\n

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La spinta iniziale arriva dal settore difesa<\/strong>, ma l\u2019evoluzione di moduli compatti con percezione e controllo a bordo ha ricadute anche su sicurezza pubblica e protezione di infrastrutture critiche.<\/p>\n

La Commissione europea ha indicato la necessit\u00e0 di rafforzare prevenzione, rilevamento e intervento contro minacce legate a droni e palloni ad alta quota, segnalando un trend: la capacit\u00e0 di risposta dipende sempre pi\u00f9 da sensori, automazione e integrazione tra livelli operativi.<\/p>\n

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[Credits<\/em>: DroneXL<\/a> ]<\/em><\/p>\n

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